怎么样消除打码-马赛克去除技术出现，那打码还有意义吗？

马赛克是目前十分常见且使用广泛的一种图画/视频处理办法，这种处理办法是将图画/视频某些特定区域的色阶细节劣化，并将区域内色块打乱。这样看起来打码的地方就像是一个个小方格组成的，人们给这种画面取了一个形象的姓名，就是马赛克。一般来说，打码是为了使图画/视频某些细节无法被辨认，起到维护隐私或规避版权危险等作用。在马赛克出现后，人们考虑最多的不是怎么使用，而是费尽心机考虑怎么去除马赛克。现在，谷歌推出了AI去除马赛克技能，从技能与道理来看，这项技能真的有必要吗？

有人说马赛克是世界上最伟大的创造，也有人说马赛克是世界上最糟糕的创造。关于去除马赛克怎么样消除打码，首先从技能上来剖析。按咱们常理来想，马赛克是一种后期处理办法，是经过一种计算机手法使其增加在源图画/视频上的。只要咱们采纳逆向思想，将这种打码办法经过计算机反向操作，是不是就能到达去除马赛克的目的呢？其实这种做法是不可的，由于在马赛克打码完成后，图画/视频将会受到不可逆的丢失。

在谷歌的AI去除马赛克技能之前，并不存在真实意义上的马赛克去除技能。一般来说，传统意义上的马赛克去除技能是经过大数据，在整个数据库里寻觅最匹配的内容，到达马赛克“去除”的作用。另外还有一种办法是插值，经过对马赛克格子的色彩填充来到达图画/视频复原作用，但这种马赛克去除技能的成像成果并不能让人满意。

谷歌的AI马赛克去除技能归于人工智能的范畴，谷歌的开发者们经过AI体系，使AI发生“联想”，以“猜想”的办法为马赛克增加细节，一步步提高像素倍数，最终得到明晰的图画。这种处理办法需求AI强大的学习才能与计算才能，这也是人工智能的开展方向。这种“脑补”依据两项中心东西。第一项是东西调理网络，是一个CNN（卷积神经网络），经过向AI展现海量人物面部相片来进行练习，让AI回忆学习到具有代表性的面部特征。第二项东西是优先网络，是一个PixelCNN，让体系依据之前的练习，猜想哪些细节可以作为高分辨率相片的特征，并依据概率优先准则，从一切可能的原图中找到最有可能匹配的细节，对高分辨率相片进行填充。

接着从道理上来看马赛克去除技能的开发。打上马赛克的原因就是不想让被打码部分被群众看到，这些被打码内容或触及隐私、或有害、或不能公之于众。但马赛克去除技能的逐步老练怎么样消除打码，将有可能是这些内容从头曝光在阳光之下。这与马赛克的原理和打码的初衷各走各路，真的是一项对人类有利的技能吗？这还需求评论。

未来因科技而夸姣，开展技能的一起也别停下考虑。

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